字节的Agent居品来了国产 自拍。

4月18日晚间，字节超越扣子空间开启内测，定位通用Agent。与其他雷同居品如manus相似，扣子空间摄取了邀请码制。

平台上，用户不错遴荐精明各项手段的「通用实习生」，也不错遴荐行业的「限制群众」，通过与AI的互动完成使命任务。

就在前一天，火山引擎刚刚面向企业阛阓推出 OS Agent 处理决策及AI云原生推理套件，要帮企业更快、更省地构建和部署Agent哄骗。

诚然摄取了邀请码制，但扣子彰着不是走饥饿营销的道路。用户激活获取的邀请码后，创建并完成一个新任务即可获取5个邀请码，邀请码激活后，还可获取更多邀请经验，多创建多获取多邀请。

上线的第一期间，极客公园就上手实测了扣子空间的 Agent 功能。不错看到，在推行的三个任务中，制定旅游攻略和一周穿搭的任务顺利完成，但另一个群众助手的任务，却出现了 Python 剧本调用失败、 API 权限极度等 Bug，一个晚上齐没能推行见效。

字节迈出了走向 Agent 时间的第一步，但距离无缺好用，彰着也还有很长一段距离。

扣子有探索和筹画两种模式，淌若想让它一步到位输出，不错遴荐探索模式；淌若想躬行把控每个法子，不错遴荐筹画模式。

我试了一下用扣子的探索模式制定一份日本旅行攻略，跟manus用例展示里的提醒词雷同，来望望扣子作念出的旅行决策怎样样：

作念出这份旅行攻略的期间在10分钟以上，不错看到扣子将推理过程的念念维链与搜索深度集结，践行「边想边搜」，在「已获取到日本关西和熊本的小众景点、海边景点以及稳妥三十岁寿辰庆祝的终点地点信息」后，扣子保存了「景点信息」，运行「边想边作念」，从景点中筛选出合适的景点并筹画出行程安排，在完成行程安排后，运行生成包含舆图、景点先容、必备日语短语及旅行提醒的html旅行手册：

经过了15分钟以上的运行后，扣子给出了上头视频所示的一份旅行攻略，如上头所示，内部既有 5 天的行程安排，也给出了预算参考和旅行提醒，还凭据我的需求配备了个性化的经营节目，看了一下基本按照这个决策还是不错径直出行。

扣子还相沿添加MCP彭胀，AI agent得才略规模被进一步彭胀，接下来应该会有更多插件接入。

我接入了语音合成的用具，让它给我把笔墨攻略转谚语音版块，agent很快就输出了语音版块。

这个声息听着很像豆包app默许的女声声息，诚然把记号那些也连带着一说念读了，但这个功能是通俗好用的。

我络续试了一个毛糙任务，「查一下北京将来一周的天气，凭据天气推选一周穿搭，制作干系图片」，不外第一次输入莫得注明是穿搭图片，是以输出的仅仅天气表格，在增多这个需求后，扣子输出了两张穿搭图片，可能因为我莫得奉告性别，它干脆输出了一男一女的穿搭。

这个输出的穿搭图片里，东说念主很真，穿搭也看着可模仿。后续还不错络续让扣子接着补充完一周的图片贯串。

MCP被以为是将来AI生态的「圭臬USB接口」，3月底，海外，OpenAl、谷歌、微软和亚马逊不竭文书相沿或深度集成MCP 条约，国内，阿里云、腾讯云也不竭相沿MCP作事部署与调用。

此外，除了圭臬的通用 Agent，扣子空间里还内置了一些群众 Agent。现在在扣子空间的使用页面上，有「用户照应群众」和「华泰A股不雅察助手」两个群众Agent，前者不错提供调研问卷交叉分析、访谈纪要整理以及用户分析论述撰写稿事，同期可集结居品问题遐想新的调研问卷和访谈提纲，后者则是由华泰与扣子团队共同孵化的群众Agent，逐日追踪复盘自选股和大盘客不雅情况，基于专科数据和框架提供不雅察念念考。

两位「群众」齐还是明码标价——限时免费，这个标注神气大略为之后收费埋下伏笔？

「用户照应群众」中枢包含四大才略，单任务平均耗时只需4分钟：问卷数据分析；访谈纪要回来；调研问卷生成；访谈提纲生成。

「华泰A股不雅察助手」的单任务平均耗时要长一些，23分钟。该助手称不错每天为用户发送专属的股票早报，也不错与用户 1 对 1 探讨股票不雅察：

最近股市涟漪颇多，来望望华泰与扣子团队共同孵化的群众Agent才略如何。

这个群众推行任务中间有节点，不错看到它在进行了分析、回来、生成论述之后，在恭候我阐明是要运行任务照旧修改任务。

诚然页面上知道10分钟未运行任务，任务会自动阐明并运行，但这个推行并不清醒。在之后再次出现雷同节点时，我莫得在10分钟之内反映，10分钟后任务并莫得自动运行，而是就停留在节点，导致该任务时长拖到了几极度钟还莫得限度。

我是18日晚上21:59摆布运行的这个任务，然而直到第二天早上，这个任务也莫得完成。回头翻看任务推行过程，有一些数据未能获取，还有Python剧本fetch_kline_data.py调用失败，「可能是由于API调用权限或数据源问题」。

看来即使是 AI，股市群众也不好作念。

2025年之前就被称为会是agent之年。

manus在3月的火热，加快了大厂在这一限制的鼓吹。而manus能在本年「横空出世」，亦然基于Claude 3.7 Sonnet 等新一代模子在用具调用和编程才略上有紧要冲突，为 Agent 发展奠定基础。

字节在agent赛说念了再次展现了速率与推行力。17日，豆包·深度念念考模子讲求发布，同步升级文生图模子3.0、视觉贯串模子，并推出OS Agent处理决策及AI云原生推理套件，为企业构建与部署Agent哄骗提供了强力相沿。18日，通用agent平台扣子空间即开启内测，定位于提供“通用实习生”和“限制群众”Agent，展现了字节从时期冲突到居品落地的赶紧节拍。

在17日的发布会上，火山引擎总裁谭待强调要作念好agent，时期上需要作念好三个准备，包括更强的、相沿多模态的模子，更好的架构和用具能够相沿大模子操作数字和物理天下，以及通过AI云原生裁减模子推理的老本和延伸。

扣子空间的内测开启，或阐扬字节还是基本作念好了这三项准备。

豆包1.5·深度念念考模子摄取200B参数、20B激活参数的MoE架构，相沿视觉推理和“边想边搜”，能在数学推理（AIME 2024）、编程竞赛（Codeforces）和科学推理（GPQA）等任务中比好意思OpenAI o3-mini，达到公共第一梯队。其20毫秒的极低延伸和多模态才略，使其能处理复杂任务，如基于像片推测地舆位置或解读企业名目进程图。

OS Agent决策通过AI云原生组件（如Sandbox）为企业提供了模块化的开荒相沿，显赫裁减了Agent哄骗的开荒门槛。火山引擎还相沿MCP条约，谭待以为，雷同互联网早期HTML和HTTP的斡旋条约将加快Agent生态发展，裁减开荒者适配老本，推动行业圭臬化。

火山引擎正在通过垂直类Agent（如Data Agent）、通用Agent开荒用具（如OS Agent）及AI云原生布局，全面鼓吹Agent生态配置。

谭待提到，Agent是AI为百行万企带来变革的必经之路，需具备深度念念考模子相沿的反念念和筹画才略，材干完成专科度高、耗时长的复杂任务。

不外，刻下阛阓对Agent的界说较为芜乱，部分厂商声称开荒的“数千个Agent”可能仅为低级（L1）水平，仅能处理毛糙任务。将来，Agent或将像自动驾驶分级（L1至L4）相似明确圭臬，信得过落地的Agent需达到L2++及以上司别。接下来，Agent的界说和哄骗场景将愈加显着。

不错看到，字节的Agent政策以时期冲突、生态协同和老本上风为中枢，展现了「大厂碾压」的实力。

本文开端：极客公园国产 自拍，原文标题：《扣子空间一手实测：字节的第一个 Agent，比 Manus 如何？》